客戶需求

云計算、移動互聯網、物聯網的到來,無論是對于政府還是企業,都面對著海量數據飛速增長的挑戰,這輪浪潮方興未艾,馬上我們就又將迎來5G時代。

而5G時代的高速互聯和傳感技術等的普及,我們可以預見,來自云和端、移動互聯網,物聯網等的數據將是以往的數倍甚至十數倍。

政府+互聯網、工業互聯網、智能制造、智能交通、智能物流等等領域都將面臨巨大機遇和挑戰,傳輸低時延、數據高頻次、分析高時效將是常態,傳統的數據采集、交換、分析技術已經很難應對這種挑戰,幫助客戶抓住5G時代的機遇。

InDaaS 實時數據平臺是面向5G時代、支持云原生的全鏈路、全協議實時數據采集、交換、分析的數據平臺。

InDaaS 實時數據平臺單節點即可實現10萬TPS的處理能力,支持邊緣計算的分布式邊緣工作單元,處理能力可隨著邊緣工作單元的部署近線性增加,幫助客戶實現百萬級乃至千萬級TPS的處理能力,客戶可以輕松應對5G帶來的傳輸低時延、數據高頻次的數據挑戰。

除了批量處理能力,InDaaS 實時數據平臺還實現了強健的流數據引擎,能夠對流入的數據進行實時的篩選、轉換、分析,同時支持數據流上滑動窗口、滾動窗口等的分析、預測、告警等等,支持從秒級一直到年的實時數據聚合和跟蹤,支持客戶在數據看板等可視化輸出上進行高時效的分析和決策。

在全鏈路、全協議的基礎上,InDaaS 實時數據平臺支持實時ETL,能夠近無時延的實時的將客戶的數據從源端ETL到目標端,讓每一端的所需數據都可以高時效的進行分析。

而以上這一切,客戶都可以通過InDaaS 實時數據平臺的可視化工作臺通過拖拽編排組件直觀的完成。

解決方案

面向5G隨需應變

面向5G全新設計,單節點提供10萬TPS的處理能力,分布式部署更可應對海量并發,在分布式環境下每天可處理300億次實時流事件,幫助客戶應對萬物互聯的大數據挑戰

實時感知現在,預測未來

  • 實時數據引擎,幫助客戶的IT環境進化到實時分析,應對快速變化的業務環境
  • 不但可以對海量數據進行實時分析,判斷現有情況,還支持預訓練模型、流數據深度網絡的部署,結合現有數據進行實時預測

直觀且泛在的設計環境

  • 從秒級到年度的實時數據分析,可視化實時流數據分析
  • 在可視化工作臺上通過拖放、連接組件即可完成設計,智能提示相關參數。支持在線事件模擬,保證設計準確

即時分析暢通無阻

異常檢測業務規則引擎,支持實時的復雜業務規則的異常檢測,非技術人員也可以很容易的分析實時流數據

輕量化邊緣計算

支持輕量化邊緣計算(最小化部署程序小于2MB),靈活應對各種部署條件,使實時數據更加容易擴展

任意聯接集成無限

云原生、實時采集、交換、分析、告警為一體的流數據平臺。支持幾乎全部主流協議和消息格式,包括http、tcp、mqtt、hl7、sqs、kafka、email、file、nats、websocket、JSON、 XML、 Text、 Avro、CSV等等

應用場景

政府數據共享交換平臺
工業企業實時數據采集分析
物聯網預測和告警平臺
  • InDaaS 實時數據平臺可廣泛應用于政府數據共享交換平臺的建設中, 比傳統共享交換更進一步的是, InDaaS的實時ETL能力可以使整個平臺內各委辦局的數據都能近實時更新,大大提高數據的時效性和可用性。
  • 同時, InDaaS 實時數據平臺支持復雜網絡條件下的邊緣計算,將邊緣工作單元前置部署到委辦局側后,通過邊緣工作單元即可完成數據的消息封裝和數據服務生成等一系列工作,數據無需ETL到數據中心就可為所需用戶提供數據服務。既保證必要政務數據的開放、共享,又可以做到委辦局垂直條線敏感數據的不搬家不落地,為政務數據的開放共享提供扎實的技術保障和支撐。

InDaaS 實時數據平臺可廣泛用于工業企業的實時數據采集分析, 除了可將所需數據實時ETL到數據倉庫中,支撐數據倉庫的建設,InDaaS 實時數據平臺的全鏈路全協議的能力更可以幫助企業將研發、生產、銷售、人力等各個維度的數據采集、篩選、轉換、聚合、匯總起來,包括產線DCS和各類智能儀表、傳感器的數據,生成企業單維度和多維度的實時數據流,為企業各級人員生成實時KPI駕駛艙、實時工作看板等等,將企業每分鐘運行的實際情況可視化的展示在各級人員面前,幫助企業更加迅速、準確、完整的掌握企業運行的各項數據和實時分析的度量指標,輔助高效工作,進而得以完成更加及時的決策。

  • InDaaS 實時數據平臺可廣泛用于物流、城市交通、環保、城市管理、應急等各個行業和領域的物聯網預測、分析、告警。
  • InDaaS 實時數據平臺面向5G,具備超高的數據吞吐能力,單節點即可實現10萬TPS的處理能力,支持邊緣計算,在分布式環境下每天可處理300億次實時流事件。
  • 同時,InDaaS 實時數據平臺能夠對流入的數據進行實時的篩選、轉換、分析,支持從秒級一直到年的實時數據聚合和跟蹤,在數據流上進行滑動窗口、滾動窗口等的分析、預測、告警。
  • 在InDaaS 實時數據平臺的幫助下,物流、城市交通、環保、城市管理、應急等各個行業和領域的客戶可以輕松利用5G技術,使類似交通流量預測告警、車輛監測、危化品泄露告警等管控能力邁上一個全新高度,提升行業和領域的治理水平。

客戶案例
全國超過3,000家企業正在使用我們的產品與服務

  • 貴州省數據指揮調度平臺圍繞推進“聚通用”政策,著力解決貴州省全省數據感知、交換、共享、評價、監督等各業務環節的現實問題,提高各部門對數據資源開放共享的有效監督,規范政務數據的采集、歸集、清洗、共享、開放、應用、安全等工作。

    規范政務數據契約式共享規則,促進政務數據安全、有序共享,構建數據資源管理、服務、監督的長效機制。

    通過數據區建設,推進各委辦廳局、公共服務企事業等單位完成數據準備,負責日常數據管理。為上層提供數據支撐。為各類數據需求提供有效供給。

    中臺系統依托資源目錄、數據上架流程,對數據服務進行統一封裝。為數據需方檢索、使用數據提供了安全有效的平臺支持。

  • 某大型軍工集團大數據服務項目

    传统足彩 某大型軍工集團重點工程,N重大M專項之首,InDaaS助力該項目實現大數據服務平臺承載數據服務、治理數據服務、安全數據服務,全生命周期云化服務,完成“五層兩域”新一代網絡信息系統架構,在集團內部構建了云數智一體化的平臺,形成一個完整的業務支撐鏈和數據價值鏈,實現了融、通、智、安的鏈路融合,網絡聯通、安全可靠、立體跨域協同的大數據服務。

    已經有200+平臺應用基于該項目建設、運行、運營,覆蓋全國20余省、500余家單位,并涉及20+智慧產業應用領域,支撐30余個省市的大型智慧交通系統、100余個智慧林業項目、300余個國內/國外智慧水務工程、30余萬畝智慧農業建設,成功形成了云、邊、端的全國產化的大規模信息系統。

  • #

    鴻翼股份為京東方建立了統一、集中、安全的企業知識管理平臺,滿足國家合規要求的同時,促進了員工之間的知識交流,保證了企業知識的安全積累和延續,提高京東方企業知識的量化能力。

    - 京東方科技集團

  • #

    鴻翼股份結合天辰工程的業務流程和實際工作場景,為天辰工程搭建了ECM平臺級數字檔案中心。借助鴻翼的ECM平臺,天辰工程提高了項目檔案管理、查詢、節約、流通的便捷性,顯著提高了員工的工作效率。

    - 中國天辰工程

  • #

    鴻翼股份為北京銀行打造了文檔管理平臺,以合規管理機制實現業務文檔的有序管理;同時搭建工作流平臺,規范銀行整體的內部審批流程,實時管控審批狀態;以良好的擴展性,滿足系統集成的集成,滿足業務延伸需求。

    - 北京銀行

  • #

    通過鴻翼GMP質量管理解決方案,建立揚子江全生命周期的文件管控體系,落實GMP文件的創建、審核、培訓、發布簽收、執行修改、歸檔、廢止全流程的有效監控,以及通過國內、國際標準的GMP系統認證。滿足GMP合規性監控的同時,顯著提高企業運營效率。

    - 揚子江藥業集團